Inteligencia artificial y pruebas en la nube: las tendencias de Software Testing en 2025
Debido a la gran relevancia del software para realizar actividades críticas de nuestro a día a día, las pruebas de software son también cada vez más necesarias para asegurar una experiencia satisfactoria a los usuarios.
Desde el creciente uso de pruebas de ciberseguridad, escalabilidad para el Internet de las Cosas, el mundo de Software Testing sigue creciendo y evolucionándose. Conoce unas de las tendencias más importantes de Software Testing en 2025 en este artículo.
Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial se ha convertido en el tema más sonado en el mundo de la tecnología en los últimos años. Según McKinsey & Company, en el año 2024,
72% de las organizaciones han adoptado el uso de inteligencia artificial.
Debido a que las pruebas son propensas al error humano y toman mucho tiempo, las pruebas impulsadas por IA ayudan a mejorar y optimizar los procesos de control de calidad de software. Esta tecnología parece ser la clave del futuro, una herramienta que va a transformar la manera en la que se realizan pruebas de Software.
La inteligencia artificial permite identificar cambios y actualizar tests automáticamente. Con el uso regular de la herramienta, logra aprender y adaptarse continuamente, mejorando sus habilidades con el tiempo. Gracias a esto, logra tener capacidades de reparación de tests y de diagnóstico de errores y por consecuencia mejora la precisión, calidad de las pruebas y su mantenimiento.
La IA Autónoma
La inteligencia artificial autónoma se refiere a los sistemas que pueden realizar tareas sin intervención humana, uno de sus ejemplos que está en tendencia son los Agentes de IA. Estos agentes son un sistema o programa que puede realizar labores de manera independiente al diseñar su propio flujo de trabajo y utilizando herramientas existentes.
Estos agentes autónomos aprenden a adaptarse a las expectativas del usuario, y tiene habilidades de guardar información de interacciones pasadas para planificar acciones futuras. Esto amplía las posibilidades de pruebas en el futuro, haciendo que la intervención humana en cada paso del proceso de trabajo sea cada vez menos necesaria.
La IA Generativa
La inteligencia artificial generativa, la cual se ha convertido en una herramienta esencial para software testing, crea contenido a partir de datos e información existente. Esta facilita una creación de pruebas más rápida a los equipos de trabajo debido a que puede auto generar tests desde requisitos identificar fallos en el código y hacer sugerencias.
Este tipo de inteligencia artificial también puede entender y procesar el lenguaje humano mediante Natural Language Processing (NLP), lo cual ayuda a generar casos de tests desde requisitos sencillos de lenguaje.
La IA generativa ofrece acceso a información inteligente para perfeccionar y acelerar las estrategias de prueba ya que puede ayudar a explicar casos de pruebas complejos, interpretar resultados y resumir pasos y procedimientos de tests.
Pruebas de aplicaciones móviles y pruebas en la nube
Por otro lado, otra de las tendencias más relevantes de hoy en día en el mundo de la tecnología es el uso de los teléfonos celulares y los dispositivos móviles, los cuales son primordiales en las vidas de los usuarios y dominan el uso del internet. Según el reporte Digital 2024 de We Are Social,
en 2024 el uso promedio de un smartphone era de 5 horas y un minuto al día, lo cual representa un incremento de 5.6% del año anterior.
Es por esto que es necesario realizar pruebas de aplicaciones móviles para garantizar que éstas funcionen sin problemas y que el usuario tenga una buena experiencia utilizándolas.
Las aplicaciones móviles requieren pruebas de rendimiento y performance para garantizar que éstas funcionen correctamente en diferentes velocidades y condiciones de conexión de red. Al igual que es necesario realizar pruebas de la usabilidad y funcionalidad de la interfaz, así como del tiempo y capacidad de respuesta. Adicionalmente, las pruebas multiplataformas ayudan a garantizar la compatibilidad entre dispositivos móviles, lo cual es es crucial para proporcionar una experiencia de usuario consistente, probando que las aplicaciones funcionen en iOS, Android y plataformas híbridas.
Ejecución de pruebas en la nube
Debido a la creciente demanda de realizar pruebas para aplicaciones, también es relevante actualmente realizar pruebas en la nube para poder manejarlas. Las pruebas en la nube son pruebas de calidad de software en una nube de dispositivos reales, en el cual equipos de QA pueden probar sitios web y aplicaciones en tiempo real desde diferentes dispositivos.
Algunos beneficios de las pruebas basadas en la nube:
- Ofrece escalabilidad, optimización de procesos y flexibilidad.
- Permite a los equipos de trabajo aprovechar recursos bajo demanda.
- Posibilidad de realizar pruebas en dispositivos diferentes sin limitarse a la infraestructura local.
- Evita cuellos de botella causados por acceso limitado a recursos compartidos o costosos.
Plataformas para pruebas en la nube
Algunos servicios como AWS Device Farm, Google Firebase Test Lab, BrowserStack, entre otros, ofrecen entornos de pruebas para aplicaciones web y móviles en la nube.
Las ventajas de utilizar algunas de estas plataformas:
- Acceso remoto a los dispositivos en los que puedes interactuar, y probar aplicaciones en tiempo real.
- Pruebas automatizadas de aplicaciones.
- Ejecución de pruebas para diferentes dispositivos, ya sean de Android e iOS.
- Posibilidades de integración con sistemas de Integración Continua (CI).
Aplicar estos programas y herramientas en pruebas de software puede apoyar a tu equipo a ser más eficiente y a mantenerse actualizado con los avances tecnológicos que cambian día con día. Si estás interesado en implementar plataformas como AWS Device Far, BrowserStack o conocer herramientas con integraciones de Inteligencia Artificial, contacta a Getecsa para más información.
por Isabel González Centeno, marzo 31, 2025.
Referencias
Gutowska, A. (2026). What Are AI Agents?. IBM. https://www.ibm.com/think/topics/ai-agents
Nayak, I. (2023). Level Up Your Mobile and Web Application Testing with AWS Device Farm. Medium. https://medium.com/simform-engineering/level-up-your-mobile-and-web-application-testing-with-aws-device-farm-d82f80e6004
Sindhu, D. (2019). Artificial Intelligence in Software Test Automation: A Systematic Literature Review. SSRN Electronic Journal. https://www.researchgate.net/publication/357032804_Artificial_Intelligence_in_Software_Test_Automation_A_Systematic_Literature_Review
We Are Social. (2024). Digital 2024. https://wearesocial.com/es/blog/2024/01/digital-2024-5-billiones-de-usuarios-en-social-media/
